Ogłoszenie o naborze osoby na stanowisko: Specjalista ds. uczenia maszynowego w Grupie Badawczej Nowych Technologii w Motoryzacji
WYMAGANIA OBOWIĄZKOWE:
- wykształcenie wyższe na kierunku informatyka, automatyka i robotyka, elektronika, matematyka, fizyka lub pokrewnym,
- co najmniej rok doświadczenia w tworzeniu i trenowaniu modeli uczenia maszynowego, w tym głębokich sieci neuronowych (liczy się także doświadczenie zdobyte w projektach naukowych),
- bardzo dobra znajomość języka Python oraz frameworka PyTorch,
- praktyczne doświadczenie z modelami wizji komputerowej (detekcja, segmentacja, klasyfikacja),
- umiejętność modyfikowania oraz tworzenia własnych architektur sieci neuronowych
- umiejętność pracy z systemem Git i w środowisku Linux,
- znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.
Mile widziane
- doświadczenie w projektach B+R dla branży motoryzacyjnej lub obronnej,
- doświadczenie w pracy z danymi z czujników innych niż kamera RGB (np. lidar, radar, termowizja, kamera głębi) oraz w fuzji danych z wielu czujników,
- znajomość ROS/ROS2,
- znajomość metod uczenia samonadzorowanego,
- doświadczenie w optymalizacji modeli pod kątem inferencji (np. ONNX, TensorRT, kwantyzacja),
- znajomość języka C++,
- doświadczenie w pracy w metodyce Scrum,
- stopień doktora lub udział w szkole doktorskiej
- publikacje naukowe z zakresu uczenia maszynowego,
- doświadczenie w przygotowywaniu wniosków o finansowanie projektów badawczych.
OPIS STANOWISKA:
Sieć Badawcza Łukasiewicz – Przemysłowy Instytut Motoryzacji współtworzy jedną z największych sieci badawczych w Europie i prowadzi prace badawczo-rozwojowe dla branży motoryzacyjnej. Grupa Badawcza Nowych Technologii w Motoryzacji to młody, interdyscyplinarny zespół, który łączy konstrukcję pojazdów, elektrotechnikę, napędy, sztuczną inteligencję i oprogramowanie. Rozwijamy systemy autonomii dla pojazdów i robotów, systemy wizyjne oparte na kamerach światła dziennego, termowizyjnych i stereo oraz na lidarach, a także środowiska symulacyjne do generowania danych syntetycznych i cyfrowe bliźniaki. Nasze rozwiązania trafiają do przemysłu, sektora bezpieczeństwa i obronności.
Szukamy osoby, która będzie projektować, trenować i wdrażać modele uczenia maszynowego w projektach B+R dla motoryzacji oraz przemysłu obronnego.
Liczba wakatów: 2
Zapraszamy do aplikowania również osoby z orzeczeniem o stopniu niepełnosprawności.
Codzienne zadania
- projektowanie, trenowanie i walidacja modeli uczenia maszynowego w projektach B+R, w szczególności do detekcji i śledzenia obiektów, segmentacji oraz analizy otoczenia pojazdu (rozumienia sceny),
- budowa i rozwój środowisk do treningu i ewaluacji modeli: przygotowanie danych, prowadzenie eksperymentów, dobór metryk, wersjonowanie danych i modeli,
- przygotowywanie zbiorów danych z czujników pojazdowych (kamery, lidar, kamera głębi) oraz nadzór nad ich anotacją,
- optymalizacja modeli i ich wdrażanie na urządzeniach docelowych we współpracy z zespołem,
- udział w testach opracowanych rozwiązań na pojazdach i stanowiskach badawczych,
- śledzenie najnowszych publikacji z dziedziny uczenia maszynowego i ocena możliwości zastosowania nowych metod w projektach.
Benefity
- praca przy rzeczywistych projektach badawczo-wdrożeniowych dla przemysłu, z dostępem do zaplecza badawczego Instytutu
- zatrudnienie na podstawie umowy o pracę,
- możliwość rozwoju naukowego i zawodowego oraz udziału w krajowych i międzynarodowych projektach B+R,
- udział w specjalistycznych szkoleniach oraz konferencjach naukowych,
- bezpłatne miejsce parkingowe,
- pakiet socjalny – dofinansowanie do wypoczynku pracowników oraz ich dzieci, dofinansowanie do kart sportowych, bony świąteczne,
- możliwość przystąpienia do grupowego ubezpieczenia na życie w korzystnej cenie,
- profilaktyczną opiekę medyczną finansowaną przez pracodawcę,
- możliwość korzystania z pakietów prywatnej opieki medycznej dla pracownika i rodziny na korzystnych warunkach.